REVMAN下载_Review Manager(医学循证分析)绿色免费版

REVMAN是winwin7给大家带来的最常用的循证医学中作系统评价和分析的软件。各种数据分析以及相应的定量特定分析都可以做。RevMan主要对二分类变量和连续变量进行meta分析，合并两组的OR 、RR、RD以及两组的均数差和标准化均数差。需要进行数据分析的用户快通过winwin7分享的地址来获取它吧~


 

REVMAN 使用教程

步骤一：
添加纳入的研究。单击Studies and Referemces左侧的钥匙样按钮，展开下拉选项。选中References to studies，单击右键，在弹出的菜单中选择Add Study。



在弹出的New Study Wozard页面中，在Study ID填入研究名称，一般为文章第一作者的姓氏拼音和发表年限，如Liu 2005，点击Finish完成研究的添加。重复该过程，添加其他研究。



步骤二：
添加比较，右键单击Data and analyses，在弹出的菜单中选择第一项Add Comparison。



在弹出的New Comparison Wizard页面，对两组进行命名，比如试验组vs对照组，或者Experimnetal vs Control。点击Finish完成添加比较。



步骤三：
添加结局指标。在添加的Experimnetal vs Control下方有Add Outcome选项，单击该选项，弹出New Outcome Wizard。



在弹出的New Outcome Wizard页面，选择数据类型，这里选择二分类变量，如果是对两组连续变量进行meta，则选择第二项。



步骤四：
添加结局指标数据，点击下图绿色加号的图标，可弹出New Study Data Wizard，选择进行meta分析的研究，将每个研究试验组和对照组的痊愈人数和总人数填入相应位置。



步骤五：
选择效应量和统计模型。点击表格上方的OR，可在OR、RR和RD之间切换效应量。点击表格上方的FE，可在固定效应模型和随机效应模型之间切换。



步骤六：
导出森林图、漏斗图等。

终于出结果了，森林图是对meta分析的汇总结果，最后一列是将效应量OR及其区间图形化了，每条短横线代表相应研究OR的置信区间，短横线上的黑色方块为OR的点估计。Total一行则是合并后的结果，也就是meta分析的结果。

点击表格上方的森林图图标，弹出Forest Plot，在Forest Plot左下方有另存的选项，点击该选项，可将森林图保存为不同格式的文件。漏斗图主要考察是否有发表偏倚，保存同森林图。


 

REVMAN 功能介绍

确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。
资料选择和提取。
各试验的质量评估和特征描述。
明确简洁地提出需要解决的问题。
制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。
Devil统计学处理：
a．异质性检验（齐性检验）。
b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断。
c．图示单个试验的结果和合并后的结果。
d．敏感性分析。
e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。

以上便是Review Manager(医学循证分析)绿色免费版，有需要的用户快来获取吧！